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基于RBF网络和贝叶斯规则的信用卡决策分析

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在数据挖掘方法中，径向基函数网络方法用于聚类分析，被认为是较有吸引力的方法，而贝叶斯方法则根据其最高概率的方法，可用于进行预测。本文对于连续数据提出了将其离散化，然后用RBF网络方法来对数据进行分类的方法，其中隐层的参数由聚类分析来定义，输出层的结论由最小二乘法来确定，应用贝叶斯概率方法来进行预测并仿真。

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来源
《第六届中国管理科学与工程论坛》|2008年|1556-1559|共4页
会议地点上海
作者
谢美萍;
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作者单位

上海财经大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信贷;数量经济学;
关键词
银行信贷; 信用卡决策; 数据挖掘; 贝叶斯分析;

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