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基于Lars算法的冠心病血瘀证的特征模式研究

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目的：对冠心病血瘀证的特征模式进行研究，以期为冠心病血瘀证寻找生物学基础与依据，并为模式诊断研究提供思路。方法：在前期采用普通双向凝胶电泳和基质辅助激光解析/电离-飞行时间质谱技术对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证患者和健康人去高丰度蛋白血浆差异表达蛋白研究的基础上，采用Lars算法，对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证在蛋白质组学层面的特征模式进行了研究。结果：利用17个蛋白质组成的特征模式可以将冠心病不稳定性心绞痛气虚血瘀证与健康人分开，这17个蛋白质可能组成了冠心病不稳定性心绞痛气虚血瘀证的特征模式;利用12个蛋白质组成的特征模式可以将冠心病不稳定性心绞痛痰瘀互阻证与健康人分开，这12个蛋白质可能组成了冠心病不稳定性心绞痛痰瘀互阻证的特征模式。用以上特征模式进行冠心病血瘀证的小样本诊断，正确率均可达到100％。结论：Lars算法可能是研究疾病生物学特征模式的有效方法。

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来源
《第十一届中国科协年会》|2009年|p.300-303|共4页
会议地点重庆
作者
王伟; 赵慧辉; 陈建新;
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作者单位

中国科协;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类冠状动脉（粥样）硬化性心脏病（冠心病）;胸痹（真心痛）;
关键词
中西医结合; 冠心病; 血瘀证; Lars算法; 生物学特征;

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