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基于角点对Cauchy-Schwarz距离的图像配准

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提出了一个新的匹配准则一角点对Cauchy-Schwarz距离(CCSD)，并在此基础了提出了一种基于亚像素定位和CCSD的图像配准方法。首先，利用多尺度Harris角点检测器检测出初始角点：接着引入了亚像素定位技术，通过迭代寻找角点的精确位置，同时排除不稳定的角点和伪角点：然后采用本文提出的CCSD准则确定候选匹配角点对：最后使用随机抽样一致性(RANSAC)算法计算图像间变换模型。大量实验结果表明，该方法具有较强的适用性、精确性和有效性。

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来源
《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》|2010年|743-747|共5页
会议地点重庆
作者
葛永新; 杨丹; 张小洪; 杨娟;
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作者单位

中国自动化学会;

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像配准; 亚像素定位; Cauchy-Schwarz距离; RANSAC;

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