基于角点LTS Hausdorff距离的图像配准技术

周爱军; 杜宇人

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基于角点LTS Hausdorff距离的图像配准技术

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为了克服传统灰度图像配准方法计算量大、适应能力差等问题,研究了一种基于SIFT角点的图像配准方法.比较了常用的两种特征点提取算子——Harris角点算子和SIFT特征点提取算子,通过性能对比选择SIFT角点作为特征点.SIFT算子提取的特征点可能集中在某一个小区域,采用最大统计滤波对图像进行非最大抑制的方法来进行角点分布的控制.实验证明该方法可以获得的角点分布比较均匀;针对特征点的匹配,首先采用LTS Hausdorff距离进行特征点的初匹配,然后采用基于Sampson距离的随机抽样一致性算法去除伪匹配的特征点对.实验证明,该方法可以实现图像的精确配准.

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来源
《实验室研究与探索》 |2014年第10期|5-8,26|共5页
作者
周爱军; 杜宇人;
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作者单位

南京师范大学泰州学院,江苏泰州225300;

扬州大学信息工程学院,江苏扬州225000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN391.9;
关键词
特征点提取; 最大统计滤波; LTS Hausdorff距离; 图像配准;

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