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支持向量机算法在电力设备故障诊断中的应用

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支持向量机是新一代的机器学习算法,采用结构风险最小化原则,以统计学习理论作为基础,其训练等价于解决二次规划问题,具有收敛速度快、预测能力强、全局最优等显著特点.本文支持向量机算法本身入手,通过介绍支持向量机故障检测及故障诊断方面的应用,验证支持向量机算法在电力设备故障诊断领域的有效性和优越性,并提出支持向量机算法电气设备应用的可行性.

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来源
《2012年全国电网企业设备状态检修技术交流研讨会》|2012年|733-735|共3页
会议地点厦门
作者
马飞越;
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作者单位

中国电力企业联合会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电气设备的自动控制;
关键词
电力设备; 故障诊断; 支持向量机; 统计学习理论;

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