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基于改进蝙蝠算法和支持向量机的局部放电故障诊断方法

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本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法和支持向量机的局部放电故障诊断方法，其步骤包括：采集特高频局部放电数据，并对数据进行预处理，构建样本库；采用随机初始化的蝙蝠位置坐标构建初始支持向量机模型；使用改进蝙蝠算法优化支持向量机模型，并建立局部放电故障诊断的支持向量机模型；使用建立的局部放电故障诊断模型识别故障类型，获得故障识别结果。本发明能获得较好的分类效果，加快支持向量机参数寻优的效率，从而实现局部放电故障的自动诊断和准确识别。

著录项

公开/公告号CN114091334A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25

原文格式PDF
申请/专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN202111372742.3
发明设计人张丕沛;孙景文;汪鹏;王江伟;孙艳迪;孙承海;李杰;师伟;李秀卫;任敬国;辜超;姚金霞;徐冉;
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申请日2021-11-18
分类号G06F30/27(20200101);G06F17/10(20060101);G06K9/62(20220101);G06N3/00(20060101);
代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;
代理人赵玉凤
地址 250003 山东省济南市市中区望岳路2000号
入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:2021113727423 申请日:20211118

实质审查的生效

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