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首页> 中文会议>2014年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会 >一次强降水过程的数值预报检验分析

一次强降水过程的数值预报检验分析

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采用全球中期数值天气预报模式(以下简称T799模式),水平分辨率25km,垂直分层91层,模式层顶为0.01hPa,约80km.系统采用基于多增量方法的四维变分同化方法,同化资料包括常规观测资料和卫星资料,可制作全球10d天气形势和要素预报产品,可用预报时效7d以上.AREM是区域数值天气预报系统中专用云环境数值预报系统,采用AREM预报模式,水平分辨率8km,垂直分层50层,模式层顶为10hPa,约30km.系统采用后向映射四维变分同化方法,制作中国及周边地区的高分辨云环境数值天气预报.为了进一步检验这两个业务模式的预报效果,选取一次强降水过程的降水预报结果进行详细对比分析,以期对模式的改进有一定的辅助参考意义.结合观测实况资料,利用全球中期数值天气预报系统T799和区域云环境数值天气预报系统AREM,进行了一次强降水过程的数值预报产品检验分析.分析表明:(1)天气学检验的分析表明,就此次降水过程来说,T799和AREM随着预报时效的缩短,降水落区预报范围逐渐接近实况,两个模式24h的降水落区与实况接近.T799和AREM预报的西北地区降水落区相对接近于实况,降水强度比实况偏大.T79924h预报的暴雨落区相对接近于实况,但强度比实况偏小,而AREM预报的暴雨落区相对实况偏西北,但强度与实况接近.(2)统计学检验分析表明,T799和AREM的24h预报降水落区与观测实况更接近,AREM对大雨和暴雨的预报效果比较好.(3)空间检验分析表明,从比较对象以及匹配对象的属性来看两个模式总信度大于0.7,预报可用,AREM比T799总信度高,更接近观测实况.

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