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基于连续隐半马尔可夫的发动机剩余寿命预测方法研究

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针对航空发动机部件健康状态预测的问题,提出了一种结合粒子群优化算法和隐半马尔可夫模型(HSMM)的剩余寿命预测方法.考虑到隐马尔可夫模型(HMM)的局限性,本文选用了隐半马尔可夫模型(HSMM)进行建模和预测.为了克服HSMM训练容易陷入局部极值的问题,引入了粒子群优化算法进行改进.以某型涡扇发动机作为对象进行数字仿真,结果表明该方法在剩余寿命预测方面具有一定的可行性.

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来源
《中国航空学会第十八届航空发动机自动控制专业学术交流会》|2016年|1145-1154|共10页
会议地点成都
作者
叶宇; 鲁峰;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 V263.14;
关键词
航空发动机; 部件检测; 剩余寿命预测; 隐半马尔可夫模型;

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