摘要:提出用VAR模型和ARMA模型加权的方法对车轴裂纹声的发射信号进行预测.轨道车辆上车轴是连接列车轮对的关键部件,车轴若出现裂纹将是巨大的风险,会造成停机甚至重大事故的发生,给社会经济和安全带来隐患和损失.声发射技术是一种无损检测方法,可以判断材料或者零部件的损伤状态,但对车轴裂纹的预测目前处于起步阶段.VAR和ARMA模型的预测应用广泛,但这两种模型的预测在声发射信号预测中运用较少.采取声发射监测车轴裂纹信息,并分别运用VAR和ARMA分别对裂纹声发射信号进行信号的预测,和实际结果对比,结果表明单个模型预测效果不稳定.由此引入加权模型,用两个模型的加权模型进行预测,并将预测结果与单个模型预测结果做对比.实证结果表明加权预测精度高,且更稳定.