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基于麦克风阵列的角插值重采样方法在轨边声学轴承诊断中的应用

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多普勒畸变的发生使轨边声学诊断系统测取的声学信号出现频谱扩展和移动的现象,给列车轴承的故障诊断带来了困难.提出了一种基于麦克风阵列的角插值重采样方法来去除存在于测取信号中的多普勒畸变.相比于传统方法来说,该方法简单并且几乎不需要先验知识,对噪声具有更强的鲁棒性,在实际应用中具有显著的优势.该方法将多重信号分类方法和滑动窗方法结合起来提取时间-角度曲线,并利用该曲线构造重采样时间序列.通过对信号进行时域插值重采样实现对畸变信号的矫正.以实验信号为例验证了基于麦克风阵列的角插值重采样方法的有效性.

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来源
《2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议》|2016年|299-301|共3页
会议地点西安
作者
ZHANG Shangbin; 张尚斌; HE Qingbo; 何清波; OUYANG Kesai; 欧阳可赛;
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作者单位

中国机械工程学会;

中国振动工程学会;

中国设备管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U269.322;
关键词
列车轴承; 轨边声学诊断; 多普勒矫正; 麦克风阵列;

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