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基于NARX神经网络的涡扇发动机传感器故障诊断

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针对涡扇发动机常见的传感器故障问题,本文提出了一种基于在线训练非线性自回归模型(NARX)神经网络的传感器故障诊断系统,采用故障阈值判别法更新网络权值,为提高实时性,仅对隐含层到输出层的权值进行在线修正.设计时,针对航空发动机易发生故障的5个传感器,建立相应的NARX神经网络智能映射模块,得出传感器信号的预测值,与传感器信号对比得到预测偏差量,依据阈值进行传感器的故障诊断.以某型涡扇发动机为对象进行的仿真结果表明,该系统可实现发动机传感器漂移故障、偏置故障的诊断,且能实现故障传感器的信号重构.

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来源
《中国航空学会第十八届航空发动机自动控制专业学术交流会》|2016年|1155-1164|共10页
会议地点成都
作者
刘立婷; 李秋红;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 V263.14;
关键词
航空涡扇发动机; 传感器; 故障诊断; 神经网络;

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