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基于大数据的腐败预防:方法、框架与挑战

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大数据是以数据量巨大、类型多样、存取快速、使用价值高为特征的数据集合处理技术,广泛运用于经济发展、社会治理、公共服务等领域.大数据是区别于传统研究的一种新技术、新思维,也是一种方法论上的突破.建立在相关关系基础上的预测是大数据的核心价值,预防腐败是反腐倡廉建设的重要目标,腐败预防需要技术方法上的强力推动,而大数据的研究应用为腐败预防提供了有益的方法论指导.腐败数据的采集、数据的相关分析和数据挖掘技术等为腐败规律的认识、腐败机会和条件的阻断以及权力“出轨”的避免等开辟了广阔的应用前景.同时,大数据在腐败预防中也面临个人隐私保护、技术管理困境、法规短板等挑战。

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来源
《第十届（2015）中国管理学年会》|2015年|1-12|共12页
会议地点合肥
作者
廖晓明; 魏永平; 罗文剑;
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作者单位

中国管理现代化研究会;

复旦管理学奖励基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监察、监督;
关键词
政府职能; 廉政建设; 大数据; 管理机制;

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