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基于关联规则的优化方法及在加氢裂化中的应用

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关联规则挖掘是最受欢迎的数据挖掘技术之一,然而,当关联规则应用于生产过程领域的操作优化时,由于生产数据量庞大、变量维数多,且存在异常和噪声等特性,难以从中提取出关联规则.对此,本文提出一种基于数据约简的关联规则优化方法.该方法的主要步骤有:数据量约简、异常和噪声数据的剔除、变量约简、连续变量离散化、关联规则挖掘等.主要创新在于:一是以欧式距离为判据提出了一种数据量约简的算法,应用该算法可有效除去冗余的数据;二是在获得关联规则的基础上,进行外推,推导出新的好规则.该系统化优化方法已应用于某炼厂的加氢裂化反应的操作优化,以航煤收率为优化目标,对比优化前航煤收率提高了2.68％.证明了方法的有效性.

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