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组合赋权法确定多元热流体腐蚀评价指标权重

摘要

多元热流体对注热管柱的腐蚀影响因素较多,各因素对腐蚀的影响程度不同.为了将各因素的影响程度定量化,分析了不同主客观赋权方法的优缺点,提出了基于"层次分析法-BP神经网络法"组合赋权的评价指标权重确定模型,并进行实例验证.首先通过主成分分析法提取腐蚀评价指标,然后根据组合赋权法计算评价指标权重,评价结果表明,200°C以上高温范围内,02分压对N80钢的腐蚀影响最显著,权重达到0.4314,其次是温度、矿化度、流速、含水率,C02分压影响最小,这是因为高温条件下C02的腐蚀产物FeC03将分解成FeO或Fe203,氧腐蚀特征明显,从而验证了组合赋权法与理论研究结果相辅相成.组合赋权法将基于主观判断的层次分析法和基于客观数据的BP神经网络法相结合,综合利用专家自身的知识经验和室内实验数据,因此提高了腐蚀评价指标权重的准确性和可靠性.

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