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基于改进蚁群算法的应急监测移动机器人全局路径规划

摘要

提出了基于改进蚁群算法的应急监测移动机器人全局路径规划方法.首先针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点,利用环境的全局信息建立目标吸引函数,对蚂蚁在野外环境下的路径搜索进行引导,提高其选择离目标点更邻近节点的概率,减小蚂蚁对非最短路径的选择概率.其次,借鉴狼群分配原则对信息素进行更新,避免算法陷入局部最优.最后实现了基于改进蚁群算法的应急监测移动机器人全局路径规划并完成了仿真实验,实验结果表明该方法可以更快地收敛到最短路径并具有较好的全局性能.

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