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决策树在中医证候研究中的应用现状与思考

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决策树(Decision Tree)属于数据挖掘技术之一,主要解决现实中的分类问题.决策树根据不同的特征,以树型结构表示分类或决策集合,产生规则和发现规律.不仅能够充分发现海量数据隐藏的基本规律,同时具有传统的统计学方法和机器学习方法无法比拟的优点.近年来在中医证候研究中得到了越来越广泛的应用,可以从临床诊断数据中探寻证候与症状间的复杂关系,建立证候与症状间的关联模式,为中医证候诊断提供依据.

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来源
《中国民族医药学会肺病分会第二届学术年会》|2016年|89-90|共2页
会议地点西安
作者
王至婉; 李建生; 李海霞;
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作者单位

中国民族医药学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类中医诊断学;
关键词
中医证候; 决策树; 临床应用; 诊断价值;

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