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复杂网络在股票市场相关分析中的应用

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把复杂网络方法应用于股票市场的研究.对中国股票五大类的134个股票数据进行了相关分析,并用相关关系的欧几里德距离建立了描述股票相似性的复杂网络,运用度、紧密度、介数、社区结构等拓扑概念讨论网络的非平凡的结构.把网络分成8个社区,通过对这8个社区的分析表明,复杂网络是股市相关分析中的一种比较有意义的方法,对于投资者选择股票投资提供一定的参考作用.

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来源
《第十八届中国管理科学学术年会》|2016年|470-474|共5页
会议地点西安
作者
XIAO Qin; 肖琴;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 F832.51;
关键词
股票市场; 复杂网络; 相关距离矩阵; 介数; 社区结构;

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