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基于决策树的航天器故障分析

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航天器运行在太空环境中,受设计缺陷、使用年限、太空环境等因素的影响,很容易出现各种难以预测的故障.根据长期的经验总结发现,航天器状态与其运行数据具有一定的相关联系,航天器发生异常时一般伴有航天器状态的突变或缓变.将决策树方法应用到航天器状态判断与故障分析中,基于ID3算法对航天器太阳帆板遥测数据进行分析,构建出相关性决策树,直观显示出数据间的关联性,发现隐藏于航天器数据中的规则知识,从而判定影响航天器太阳帆板运行状态和性能的关键因素,为及时了解太阳帆板状态以及航天器在轨性能分析提供了必须的决策信息.

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来源
《第20届中国系统仿真技术及其应用学术年会（20th CCSSTA 2019)》|2019年|363-367|共5页
会议地点合肥
作者
Zeng Dexian; 曾德贤; Feng Guoying; 冯国英;
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作者单位

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类航天器的维护与修理;
关键词
航天器; 太阳帆板; 故障分析; 数据挖掘; 决策树;

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