IBM Waston健康目前已经建立两年了，是一个年轻的单位，但却面对着前所未有令人振奋的机遇。几个月前发表了一篇详细的关于糖尿病管理软件Sugar.IQ的文章，目的是通过个体数据收集和行为监测把血糖控制在合理的范围内，本质上这其实是通过机器认知实现的。在这个大数据的时代，在这个认知的时代，想要做的是更好地预测和预防疾病的发生，也希望能够把不同来源收集的数据结合在一起，Waston可以把抽样的数据、电子病历的数据等等结合在一起，并利用这些可信的数据和观察结果。有的时候谈合作，希望可以通过发表的文献，搜索数据库中的相关信息，来找出对某种致命疾病有重要影响的基因，医生可以很容易地在系统中找到这样的信息，找到跟这种疾病相关过往的医学实验及文献来帮助他们做决策，找到对同一种疾病不同治疗方法的各种信息，这还可以帮助人们增进信息透明化。试想几乎两个人中就有一个人在这一生中会得癌症，那么家人当中患癌症的比例可以说是非常高的，这个系统对每个人来说都是很相关的，因此重要的就是人与认知的结合，形成人工智能或者是增强的智慧。
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