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基于模糊证据推理的突发事件风险分析模型

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针对突发事件风险属性类型复杂多样以及风险属性信息不确定、不完备的特点,提出了一种基于模糊证据推理的突发事件风险分析建模方法.首先根据突发事件结构化描述框架和故障模式影响危害分析(FMECA)构建突发事件风险属性识别框架,获取信息作为风险分析证据并对其进行规范化处理,然后以模糊证据推理构建突发事件风险分析的模型,通过计算,给出事件风险程度的合理判断,为风险应对措施的制定提供辅助支持.最后以CRH某型动车组行车安全事件为例,验证了模型的可行性与有效性.为突发事件风险分析及风险应对决策的制定提供辅助参考.

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来源
《第十二届全国青年管理科学与系统科学学术会议》|2013年|15-28|共14页
会议地点厦门
作者
Li Yongjian; 李勇建; Qiao Xiaojiao; 乔晓娇; Chang Bo; 畅博; Wang Xunqing;
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作者单位

国家自然科学基金委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类国家行政管理;自动推理、机器学习;
关键词
突发事件; 风险分析模型; 模糊证据推理;

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