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基于因果模型的柴油机润滑系统故障诊断技术研究

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提出了一种基于贝叶斯网络的润滑系统故障诊断方法.首先利用故障树在事件逻辑关系表达上的优势,分析润滑系统故障的传播机理,获取故障诊断规则.在此基础上,采用拓扑结构描述故障与异常征兆间的因果关系,并以概率形式描述其因果关联强度,构建润滑系统的贝叶斯网络诊断模型.对于润滑系统中共因失效事件,本文利用“遗漏概率”概念刻画其对润滑系统安全性的影响,并给出了在其作用下征兆节点状态分布的计算公式.最后,通过故障实例分析验证所建诊断模型的有效性.

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来源
《中国内燃机学会2017年学术年会暨燃烧节能净化分会联合学术年会》|2017年|34-39|共6页
会议地点南宁
作者
王金鑫; 马修真; 王忠巍; 刘龙;
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作者单位

中国内燃机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类构造;
关键词
柴油机; 润滑系统; 故障诊断; 贝叶斯网络;

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