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基于关联关系特征的科研状况分析方法应用实例研究

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创新驱动发展战略下,区域科研实力以及产业重新布局等科研关联分析,成为各地方政府决策辅助分析的热重点.基于当前大数据科研范式和科学研究发展交叉、细末化实际,基于关联关系特征的数据驱动型多维度定量方法引起了广泛关注.其对科研关系和科研资源的分析表征较传统定性或定量分析更具客观性和科学性.但关联的相互性、可逆性,蛛网效应下,大数据下隐含指数级迭代增加的关联关系,普通语义或是逻辑检索方法的不唯一性,如何确定分析结果的唯一准确性有待进一步考证研究.本文以陕西省为例,挑选了“十三五”创新规划中战略性产业之一的光电子技术,对其进行了基于大数据下知识链接,区域科研关联关系的合作、资源配置、派系、主要研发技术、前沿技术跟进等现状研究,对知识链接关联分析在科研关系研究中的适用性、客观数据支撑的科学性进行了研究尝试.在对陕西省光电子热点主题分析这块,通过分别检索分析、合并检索分析与光电子交叉的某些重大性技术领域科研关联关系,发现数据分析结果存在差异,进一步提出了关联分析的蛛网模式下,其相互性、可逆性,知识元数据关联点的变动和准确性对关联结果的影响思考.

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来源
《2016年陕西省科学技术情报学会学术年会》|2016年|35-46|共12页
会议地点西安
作者
李苗苗; 武茜; 周立秋; 李鹏; 高饶; 杨程凯;
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作者单位

陕西省科学技术情报学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类科学研究工作;
关键词
科研工作; 创新驱动; 知识链接; 关联关系;

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