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PPI网络聚类的评价方法的研究与应用

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蛋白质相互作用网络(Protein-Protein Interaction,PPI)聚类结果的评价方法的研究是检测PPI网络功能模块聚类结果正确与否的关键.介绍并分析了4种有代表性的PPI网络聚类的评价方法,即p-value、匹配统计量、基于准确率和查全率的综合评价以及基于层结构的hF-measure,在此基础上考虑了主错误划分类与该预测类的相似性,提出了新的罚分函数和新的Sf-neasure评价方法.仿真结果表明了各评价方法的特点及Sf-neasure评价方法的有效性及合理性.

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来源
《第四届全国智能信息处理学术会议》|2013年|254-258|共5页
会议地点南宁
作者
YOU Meng-li; 尤梦丽; LEI Xiu-juan; 雷秀娟;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
信息处理; 蛋白质相互作用网络; 聚类结果; 评价方法;

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