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一种基于计算机视觉的水果质量识别系统

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根据大量的实验,发现HSV颜色空间的色度平均值和色度空间的梯度对刻画水果的质量较有效,本文主要介绍此类特征的提取方法,提出的苹果图像的色度均值和色度梯度均值特征对刻画苹果质量较有效，能达到一定的质量识别率，但也存在一些误判现象，误判的原因有:样本量较小，提取的特征不够多。下一步的工作，打算做大样本，使提取的特征模式向量更好地代表模式类;进一步做实验再寻找一些其他特征，用其他分类器建立方法建立模式分类器，并与本文的距离分类器相比较，选取较好的分类器建立方法。

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来源
《贵州省系统工程学会第四届学术年会》|2013年|266-271|共6页
会议地点贵阳
作者
彭良刚; 吴有富;
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作者单位

贵州省系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
水果质量识别系统; 图像处理; 特征提取; 计算机视觉;

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