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提高短期网供负荷预测准确率的方法

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分析负荷结构及变化特点确定影响负荷预测的关键因素，利用SCADA系统对其可视化监控，并综合天气数据、节假日等影响负荷的其它因素形成特征曲线数据库，提炼负荷变化规律。预测次日负荷时以SCADA系统所采集的近日负荷数据为基础，修正次日负荷、机组启停，再根据次日天气预报、节假日等条件从SCADA系统特征曲线数据库中提取历史曲线，进行分析比对，使负荷预测率更加精确。

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来源
《2011年全国电力企业信息化大会》|2011年|533-535|共3页
会议地点北京
作者
姬哲; 李忠良;
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作者单位

中国电力企业联合会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;
关键词
电力系统; 短期负荷预测; 预测准确率;

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