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基于小波SVM的高速公路交通事件检测算法

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交通事件是造成高速公路偶发性交通拥挤的主要原因，不但严重影响交通安全，而且造成交通流紊乱，降低出行效率，因此如何快速、准确地检测高速公路是否有事件发生成为偶发性交通拥挤控制的关键之一。本文研究了小波SVM模型在高速公路交通事件检测中的应用，基于小波变换的时频特性和SVM的分类性能，在对原始数据进行小波去噪的基础上，采用多项式、径向基、Sigmoid等核函数构建了小波SVM模型，通过对高速公路交通运行状态的分析确定了模型的输入参数，设计了算法实现步骤，并采用AYE高速公路仿真数据对模型进行了Matlab仿真，从检测率、误报率、平均检测时间三个方面进行了算法检测性能评价，结果表明，多项式核函数小波SVM模型在高速公路交通事件检测中具有检测率高、误报率低、检测时间短等优点。

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来源
《中国城市交通规划2011年年会暨第25次学术研讨会》|2011年|1350-1358|共9页
会议地点武汉
作者
陈志建; 宋家骅; 程琳;
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作者单位

中国建筑学会;

中国城市规划学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;
关键词
交通工程; 小波去噪支持向量机模型; 高速公路; 交通事件; 检测算法;

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