首页> 中文会议>2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议 >一种基于ART2神经网络的高速公路交通事件自动检测算法

一种基于ART2神经网络的高速公路交通事件自动检测算法

摘要

本文提出一种基于ART2神经网络的高速公路交通事件自动检测的新算法.该算法利用高速公路交通流模型和ART2神经网络分别作观测器和分类器,观测器估计的数据和实际交通数据进行比较,得到残差序列;利用ART2神经网络对残差序列进行分类,以区分不同交通状态下的交通信息,达到检测交通事件的目的.本算法不但可以识别已知的交通事件类型,还可以识别未知的或从未出现过的交通事件类型,是一个可以边工作、边学习的检测系统.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号