基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法

李海峰; 王炜; 姜桂艳

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基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法

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高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。

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来源
《公路交通科技》 |2004年第11期|89-92|共4页
作者
李海峰; 王炜; 姜桂艳;
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作者单位

东南大学交通学院;

吉林大学交通学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
交通事件; 自动检测; 神经网络;

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