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基于对比学习的动态网页用户评论获取方法

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随着Web 2.0相关技术的发展,传统爬虫无法适于动态网页中用户评论的获取.主要工作包括:1)分析了动态网页用户评论的挑战；2)设计了一种新的用户评论获取方法ReviewCrawler,ReviewCrawler根据网页的DOM树,利用对比学习思想挖掘包含用户评论的节点,并在获取评论中学习新特征词；3)利用真实商品评论验证了ReviewCrawler准确性、有效性,实验表明ReviewCrawler的查全率及查准率大于98％.同时ReviewCrawler具有良好的伸缩性,能够满足获取海量用户评论的要求.

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来源
《第29届中国数据库学术会议》|2012年|52-57|共6页
会议地点合肥
作者
Ran Xilu; 冉熙璐; Duan Lei; 段磊; Lv Guangyi; 吕广奕; Chen Ke; 陈珂; Li Zhongqi; 李钟麒; Huang Donglan; 黄东兰; Tang Changjie; 唐常杰;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘系统; 优化设计; 网站信息; 对比学习;

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