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GAO Zhen; 高珍; LI Bing; 李兵; CHEN Xue-feng; 陈雪峰; SHEN Zhong-jie; 申中杰; HE Zheng-jia; 何正嘉;
中国振动工程学会;
机械轴承; 寿命预测; 贝叶斯更新方法; 疲劳试验;
机译:用于计算和更新轴承剩余寿命分布的伽马贝叶斯指数模型
机译:通过结合一般退化特征,贝叶斯深度学习框架,用于复杂系统中剩余使用寿命的间隔估计
机译:基于灰色模型和经验贝叶斯的剩余服务寿命预测对压缩机和泵的应用
机译:贝叶斯统计更新方法:减少剩余寿命估计中的误差
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:基于贝叶斯理论的数据驱动方法预测剩余轴承使用寿命
机译:贝叶斯最小二乘线性回归是非全局贝叶斯:光谱密度的估计
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:蓄电池剩余寿命估计方法,蓄电池检查日期确定方法,蓄电池剩余寿命估计设备和蓄电池剩余寿命估计系统
机译:剩余电池寿命估计装置,剩余电池寿命估计系统,电池组以及估计剩余电池寿命的方法
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