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一种基于生物地理学优化算法的在线社交网络数据放置方法

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随着在线社交软件近几年用户量的急速增长,社交网络服务提供商每天都需要存储用户提交的海量数据.如何确定适当数量的副本以及各副本所放置的数据中心,使得在满足用户对于数据的访问时间需求的前提下,尽量降低服务提供商的成本,成为社交网络数据放置的一大挑战.本文针对上述问题,提出一种基于生物地理学优化算法的在线社交网络数据放置和复制策略,并与遗传算法进行了比较,仿真实验表明,基于生物地理学优化算法的数据放置和复制策略能够在大多数情况下找到好的解决方案,并且在算法执行效率及结果上都优于遗传算法.

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来源
《第九届中国计算机学会服务计算学术会议（NCSC2018）》||1-10|共10页
会议地点
作者
GUO Wei; 郭伟; LI Hao-Ming; 李昊明; CUI Li-Zhen; 崔立真; XU Meng; 徐猛;
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作者单位

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP274.2;
关键词
在线社交网络; 数据放置; 复制策略; 生物地理学优化算法;

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专利

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