首页> 中文会议>第九届中国计算机学会服务计算学术会议（NCSC2018） >基于深度学习的储热式电暖用暖预测方法

基于深度学习的储热式电暖用暖预测方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

储热式电暖器是一种新型电采暖设备,其利用夜间电力公司提供的低价电转换为热能并存储下来,以供全天用暖,从而实现电网用电负荷削峰填谷,节省用户采暖费用的效果.同时它也存在一定的问题,即无法预知储热时长与各用户用暖需求的关系,可能造成因储备热量超过用户需求造成的能源浪费或因储备热量不足造成供暖短缺问题.针对传统储热式电暖所存在的问题,本文基于LSTM(Long Short-Term Memory)递归神经网络搭建用户用暖预测服务模型,提出一种可合理预测用户用暖量的方法.实验结果表明,用暖预测服务模型实现的具有自主学习能力的电暖储热预测机制可合理规划用户储热时长,相较于传统的BP神经网络,其对用户用暖数据预测更为精确,满足用户日需用暖的同时,可有效避免因储备过多热量而造成的能源损耗问题.

著录项

来源
《第九届中国计算机学会服务计算学术会议（NCSC2018）》||1-7|共7页
会议地点
作者
WANG Zi-hao; 王子豪; WANG Jing; 王菁; ZHAO Ling; 赵玲; JIA Shu-juan; 贾淑娟;
展开▼
作者单位

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类采暖设备及配件;自动推理、机器学习;
关键词
储热式电暖器; 用暖预测; 深度学习; 长短期记忆网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种储热式电暖器的设计 [J] . 官伟 ,黄小莉 ,杨艳红 . 微型机与应用 . 2013,第012期
2. HX2218RI储热式电暖器 [J] . 无 . 电器评介 . 2005,第012期
3. 艾美特HX2218RI储热式电暖器 [J] . . 电器 . 2005,第12期
4. 基于分布式光纤应变传感和深度学习的混凝土缺陷预测方法研究 [J] . 张华勇 ,杨永成 . 传感器技术与应用 . 2022,第1期
5. 基于深度学习的网络异常检测和智能流量预测方法 [J] . 张娇阳 ,孙黎 . 无线电通信技术 . 2022,第1期
6. 新型储热式电暖器应用的探讨 [C] . 吴国文 ,张健 . 全国暖通空调制冷2010年学术年会 . 2010
7. 碟式斯特林热发电熔融盐储热装置及储热腔腐蚀行为研究 [A] . 王军伟 . 2013

基于深度学习的储热式电暖用暖预测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅