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基于统计分析的中医体质分类研究

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本文介绍了朴素贝叶斯分类(以下简称贝叶斯分类)、最小距离分类等两种判别分类方法和基于Fisher判别分析的降维法,收集整理了中医体质分类的相关数据.在数据降维前和降维后分别用两种方法对数据进行了分类,对比分析了两种分类结果.对于本文所用的数据,在用Fisher判别分析的降维法降维前,最小距离分类法明显优于贝叶斯分类；降维后,二者的分类效果有了大幅度的提高,前者依然优于后者,但差别没有降维前明显.因此,用本批数据研究中医体质分类时,降低维度对分类结果起着至关重要的作用.降维的结果可为设计中医体质分类与判定标准的调查问卷提供有价值的参考.

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来源
《第十四届中国管理科学学术年会》|2012年|120-125|共6页
会议地点济南
作者
HUANG Chong; 黄冲; LIU Zhuo-jun; 刘卓军;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类中医生理;
关键词
中医体质; 贝叶斯分类; 数据挖掘;

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