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基于SVD的自适应探地雷达数据去噪技术研究

摘要

文章在深入分析探地雷达数据特点的基础上,以奇异值分解(SVD)为核心,实现了自动确定相干噪声奇异值个数的去噪方法.首先利用互相关法获取初至同相轴,然后分析同相轴的均方根高和相关长度与奇异值数之间的关系.理论数据表明相关长度与奇异值数之间不存在明显关系,而均方根高与奇异值数之间表现出明显相关关系,通过线性拟合得到了两者之间的数学表达式为N=0.2634D+1.3086.将该关系式应用于实际数据,取得了理想去噪效果,避免了针对不同数据需人机交互判定奇异值数目带来的麻烦,而且该方法特别适用于表面起伏情况下获取的探地雷达数据的相干噪声消除.

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