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混合像元分解法在植被覆盖区矿化蚀变信息提取中的应用——以江西大浩山金矿区为例

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本文以多植被覆盖严重的江西大浩山矿区为例，采用的混合像元分解技术(SMACC端元提取技术)，通过对像元的线性分解可从遥感图像中获取各个地物端元的反射亮度值及其丰度信息;识别各地物端元，去除干扰端元(植被、水体等)，进而对有用地物端元进行有补偿机制的遥感影像重组;最终采用主成分分析法从重组影像中有效的提取矿化蚀变信息。与传统的“干扰信息掩膜+主成分分析”方法对比得出:①在植被覆盖率较高的区域，混合像元分解法避免了传统方法在掩膜干扰信息的同时消除了矿化蚀变信息的弊端，取得良好效果;②在植被覆盖率较低的区域，混合像元分解又做到了少量植被信息的分离去除，提取更为微弱的矿化蚀变信息。

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来源
《中国地质学会2017学术年会》|2017年|629|共1页
会议地点杭州
作者
Cheng Tanwu; 程潭武; Chen Jianguo; 陈建国; Xu Mengyang; 徐梦扬;
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作者单位

中国地质学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类遥感勘探;
关键词
遥感勘探; 植被覆盖区; 蚀变信息; 特征提取; 混合像元分解法;

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