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基于Fisher判别的轴承故障诊断与健康评估方法研究

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滚动轴承在运行过程中产生的大量振动数据反应了滚动轴承各部件故障和健康状态,可通过数据驱动的方法对相关特征进行有效提取,并基于特征参数开展故障诊断与健康评估.基于Fisher判别的方法开展了轴承故障诊断与健康评估方法研究,基于Fisher判别分析方法将高维的特征空间映射到低维的Fisher特征向量,并基于距离的判别准则实现对轴承的故障诊断.同时采用核密度估计和虚警率分配的方法生成健康评估阈值,实现对轴承健康状态的实时评估.

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来源
《第十五届中国航空测控技术年会》|2018年|124-126188|共4页
会议地点珠海
作者
SHAN Tian-min; 单添敏; CAO Liang; 曹亮; SHEN Yong; 沈勇; WANG Jing-lin; 王景霖;
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作者单位

中国航空学会空军装备部航空装备科研局中国航空工业集团有限公司;

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正文语种
原文格式 PDF
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 健康评估;

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