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应用人工神经网络预测模型估算因爆破产生的飞石,地面振动和气压超压的情况

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爆破作为硬岩破碎最常用的方法,在采矿业中具有一定的危险性.在爆破过程中会产生一定的负面影响:如在爆破周围所引起的地面震动,空气超压和飞石.这些负面影响会在一定程度上对人体造成伤害,并对周围的建筑物,地下水和生态环境造成损害.本文旨在通过智能人工神经网络系统(ANN)预测花岗岩采石场的爆破环境.在马来西亚的四个花岗岩采石场的166个爆破点进行了实验与检测,其中精确的记录了各个爆破点PPV,AOP和飞石的数值.在检测过程中也考虑了一些数值的误差对预测的最佳模型的选择,实验结果证明,在爆破开始之前通过对智能人工神经网络系统的应用,可以在一定程度上减少对环境问题的影响.

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来源
《第四届中国国际砂石骨料大会》|2017年|93-99|共7页
会议地点江苏徐州
作者
Danial Jahed Armaghani; Danial Jahed Armaghani;
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作者单位

中国砂石协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TD872.2;
关键词
花岗岩采石场; 爆破工艺; 地面振动; 空气超压; 飞石; 预测模型;

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