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描述玉米3个密度处理的产量与密度关系的数学模型的评价研究

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比较不同数学模型在拟合玉米产量-密度关系上的适用性,寻求最优模型,为深入挖掘玉米密度试验信息提供依据.模型分别为抛物线无常数(PM2)、抛物线有常数(PM3)、指数乘积无常数(EPM2)和指数乘积加常数(EPM3).数据集来自中国1950s至2000s六个年代间的玉米密度试验,使用真实的3个密度处理试验数据集和4个密度处理试验数据集分别拟合上述模型.以模型是否存在极大值、参数的统计显著性、理论适宜密度是否越界进行逐级筛选淘汰,然后按照AIC准则获得每个数据集的最优模型,其中4个密度处理试验数据集是按照AIC准则为每一数据集拟合一个最优模型作为参照;比较不同模型与各对应数据集的参照模型的试验最适密度、最高产量的差异.结果表明,对于真实的3个密度处理试验,PM2经过以上的递进筛选后符合AIC准则的数据集最多有32个,比EPM2多21个;而对于模拟的3个密度处理试验,与EPM2相比,PM2的试验最适密度、最高产量分别与参照模型的差异均最小.由此得出,最优模型是PM2,其次为EPM2.这些结果在描述玉米3个密度处理的产量-密度关系的模型选择和结果解释中有一定参考价值.

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来源
《2016年山东作物学会学术年会》|2017年|269-275|共7页
会议地点香港
作者
ZHU Ru-hua; 朱如华; CAO Hong-bo; 曹红波; WEI bao; 韦宝; YANG Jin-zhong; 杨锦忠;
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作者单位

香港中医学会、教育研究基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类玉米（玉蜀黍）;
关键词
玉米; 种植密度; 作物产量;

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