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基于手势识别的三维人机交互技术

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面向增强现实的智能眼镜被预测为继手机之后的下一代计算设备.由于智能眼镜将不再配置鼠标、键盘、触摸屏等传统输入硬件,手势识别则将成为其主要的人机交互方式.本文在智能眼镜的硬件平台上开发了一种基于手势识别的三维人机交互技术.该交互技术首先通过内置深度相机采集到的深度信息获取手部三维坐标,然后分析色彩信息构建自适应肤色模型,最后通过k-NN和SVM两类机器学习算法进行手势分类与识别.实验结果表明,SVM算法的准确率高于k-NN算法.在简单背景和复杂背景中,SVM算法的准确率分别可达90.9％和72.6％.

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来源
《中国图象图形学学会第八届立体图象技术学术会议》|2017年|79-83|共5页
会议地点香港
作者
王科宇; 付浩; 陈超平; 李洋; 俞冰;
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作者单位

香港中医学会、教育研究基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类眼镜及其制造;
关键词
智能眼镜; 人机交互; 手势识别; 机器学习; 支持向量机; 增强现实;

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