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活性子空间在不确定度分析中的应用

摘要

燃烧反应动力学模型的高维参数空间给其不确定性分析以及优化带来了很大的挑战.局部灵敏度分析被广泛用来筛选重要反应,但其无法揭示反应之间的耦合关系以及定量给出筛选所带来的误差.本文应用一种称为活性子空间的降维方法,可用来分析输入参数空间的重要方向,即不同参数的线性组合方向.该方法被用于氢气机理的全局敏感性分析,并对其在模型优化以及实验设计上的应用进行了讨论.

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