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疫情防控常态化下高校数据共享及可视化研究与应用——以北方工业大学为例

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随着新型冠状病毒肺炎疫情的持续影响,学校各个平台和系统的数据呈爆发式增长,疫情防控对学校的信息化工作提出了更高的要求.为助力本校疫情防控,文中将关系型数据库的数据通过接口汇集到数据交换平台,进行数据的清洗、转换和关联关系重建,汇总形成统一的疫情防控中心数据库.整合好的数据根据具体业务进行集成,重新组织数据库数据,为疫情防控处的决策提供数据支持,在大数据应用方面,通过API接口为校内人员和其他单位机构提供服务,实现数据共享;同时对数据进行分析和可视化处理,形成了词云图、多维柱状图和人员轨迹图,直观展示了不同应用系统数据之间的联系以及数据关联后产生的价值.文中的研究成果可为学校的疫情防控数据上报与辅助决策提供参考意见.

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来源
《中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会》|2020年|132-135|共4页
会议地点北京
作者
LI Wei-na; 李伟娜; MA Shi-lai; 马时来; DING Yu; 丁瑜;
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作者单位

中国计算机用户协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 G647.84;TP311.13;
关键词
高等院校; 疫情防控; 大数据平台; 信息共享; 可视化分析;

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