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业务GRAPES-GFS模式2016年度暴雨过程天气学检验特征

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为客观把握预报偏差特征,向预报员订正应用提供更准确丰富依据,完善GRAPFES-GFS模式业务应用流程,在2016年GRPAES-GFS模式正式业务化之际,国家气象中心天气预报室对该模式的业务天气学检验流程也相应完成部署,正式建立了针对业务GRAPES-GFS模式的预报性能常态化检验反馈机制.经过2016年度的逐过程检验,已经积累了部分关于该模式预报性能的特征,本研究将基于该业务模式天气学检验产品,通过对2016年度主要暴雨天气过程的检验,结合对比EC模式和T639模式预报,梳理总结业务GRAPES-GFS模式在该年度预报性能优势和系统性偏差特征,以期充分利用数值模式附加值并反馈推进其发展.被检验的天气过程包括28次暴雨天气,其中有南方暴雨过程15次,北方暴雨过程4次及热带扰动或台风降水过程9次.检验工作从模式对降水预报效果这一现象出发,发掘模式预报性能优势的同时,透过现象检验主要影响系统及示踪物理量,总结归纳出如下几点预报偏差特征:短期时效内降水预报性能较稳定,性能优于T639模式;对于登陆台风降水预报较T639模式有所提升;对部分对流性降水预报较实况偏北或对主雨带南侧暖区降水预报有所不足;对弱的天气尺度系统强迫背景下的天气过程预报降水偏弱;对降水系统南侧偏南气流控制区域预报湿度偏大;对副热带地区的低涡系统预报偏强.

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来源
《2017年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会》|2018年|527-536|共10页
会议地点北京
作者
宫宇; 代刊; 杨舒楠; 唐健; 张芳; 胡宁; 张夕迪; 沈晓琳; 徐珺;
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作者单位

教育部华中师范大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类降水预报;
关键词
暴雨天气; GRAPES-GFS模式; 预报性能;

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