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礁灰岩储层神经网络裂缝识别研究

摘要

珠江口盆地东部PH油田为大型生物礁滩块状底水稠油油藏,目前采收率仅为9.5%.油田内部高角度裂缝发育,裂缝沟通底水阻碍油田开采,油田内裂缝系统的准确识别与评价是油田进一步开采的迫切需求.本文提出通过电成像测井约束常规测井曲线构建裂缝岩石物理模型,并以该模型为目标,利用神经网络训练多种地震裂缝预测成果形成了以测井裂缝为目标的地震、测井综合裂缝预测成果,该成果很好地吻合了油田生产动态,为下步开发井布置避开裂缝水淹区提供了依据.

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