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基于POI大数据的深圳市零售业空间布局特征及影响因素分析

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零售业是城市经济的重要组成部分,研究城市零售业的空间布局特征对优化其空间分布具有重要意义.本文以快速发展的深圳市为例,通过提取其零售业空间分布的大数据,采用空间统计方法,分析不同等级城市零售业空间布局特征及其影响因素.研究结果表明:①在零售业布局理性模型上,归纳理论模型中单中心和多中心城市的空间布局特征,总结层次结构、功能结构和区位结构等结构特征,分析理论布局与实际布局的差异及影响因素.②深圳市的零售业布局特征呈现多中心和多圈层布局,符合特大城市的零售业布局规律.③不同零售业态空间分异明显,综合零售分布集中,单一零售多分布在次级中心上,专业专卖店主要集中在热点区域,超级市场布局分散,呈现综合零售＞专业专卖店＞超级市场＞单一零售的集聚特点.零售业类型等级越高,其布局越为集中.④在零售业布局的影响因素中,地价、人口规模、轨道交通、零售业类型及经济规模是零售业网点区位选择的主要因素.本文通过分析深圳市零售业的布局特征与存在的问题,以期为城市零售业布局规划提供科学基础.

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来源
《2018年中国城市规划信息化年会》|2018年|237-248|共12页
会议地点贵阳
作者
蔡爱玲;
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作者单位

中国城市规划学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类零售贸易;
关键词
零售业; 空间布局; 兴趣点大数据;

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