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基于BP神经网络算法的草原NPP估算研究——以锡林郭勒草原为例

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草原NPP是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,是草原生态系统承载力水平的直接衡量指标.本文考虑到现有三类NPP估算模型的缺陷,决定采用BP神经网络算法从数据挖掘的角度,结合气象、遥感、野外等多源遥感数据,以锡林郭勒盟草原为研究区,精确估算其NPP的数值.研究结果表明:训练后的BPNN模型具备优秀的NPP模拟性能,且其泛化性和可移植性良好,可用来估算研究区其它像元的NPP数值;锡林郭勒盟草原NPP空间格局存在较为明显的水平地带性规律,其值自西向东由0逐渐上升至300gC/m2以上.

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来源
《中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会》|2018年|295-300|共6页
会议地点西安
作者
Zhijun Tong; 佟志军; Xiangqian Li; 李向前; Xingpeng Liu; 刘兴朋; Jiquan Zhang; 张继权;
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作者单位

中国灾害防御协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类草原经营管理;
关键词
草原净初级生产力; BP神经网络算法; 数据挖掘; 空间格局;

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