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基于机器学习的个性化运动处方推荐系统的设计

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本文设计基于机器学习的个性化运动处方推荐系统,集体质测试与评价、运动风险评估、个性化运动处方推荐、信息管理等功能为一体.系统以体质测试数据为基础,综合考虑影响体质健康的诸多因素,评估用户的运动能力、预测其可能的运动风险,给出体质健康评估报告;并结合用户的健身需求制定个性化的运动处方,与传统的普适化运动处方相比,系统推荐的处方充分考虑了用户个体的健身需求、生活习惯、饮食习惯等因素,科学化、个性化程度更高.

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来源
《第九届全国体育工程技术大会》|2018年|1-5|共5页
会议地点上海
作者
李宁宁; 卢朝霞; 梁天一;
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作者单位

中国体育科学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.52;
关键词
运动处方; 个性化推荐系统; 软件设计; 功能模块; 机器学习;

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