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数字孪生生产线智能控制方法

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针对离散制造车间管控效率低、可视化效果差、生产数据实时性差的问题,在对数字孪生进行研究的基础上,提出数字孪生生产线的概念,通过实时数据采集、数据融合与处理、人工神经网络等技术,对数字孪生生产线智能控制方法进行了详细的阐述,介绍了基于人工神经网络的故障预测机制,并制定了一种新的错误处理策略,用于解决设备故障时生产物流的重新调度问题.最后以模拟故障为例,验证了物流错误处理方法的可行性与有效性.

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来源
《第五届全国现代制造集成技术学术会议》|2018年|1-14|共14页
会议地点上海
作者
LIU Ji-hong; 刘继红; WANG Tian-yi; 王天一; HUI Yan-fei; 回艳菲; WANG Dian-peng; 王佃鹏;
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作者单位

《计算机集成制造系统》编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
数字孪生生产线; 智能控制; 故障预测; 人工神经网络;

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