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T-CENTRIST特征的红外图像人体检测

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行人检测技术是智能监控系统、智能交通系统、机器人和汽车安全等计算机视觉领域的研究热点.由于在视频场景中人体的位置、角度、穿着等都是复杂多变的,对检测精度有很大影响.通过对统计特征变换直方图(CENTRIST)的优缺点分析,提出了一种新的人体检测特征——三值统计特征变换直方图(T-CENTRIST).T-CENTRIST一方面考虑了每个像素与其邻域像素之间的关系.另一方面也考虑了这些邻域像素之间的相关性度量.相比于CENTRIST,T-CENTRIST方法能更充分、更准确地反映行人的轮廓.其次,文中提出了一种基于T-CENTRIST特征的红外图像行人检测框架,引入了扩展块和整体图像的思想.最后,实验结果验证了所提出的行人检测方法的有效性.

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来源
《第六届中国激光雷达遥感学术会议》|2020年|1-8|共8页
会议地点西安
作者
Ni Hongyin; 倪洪印; Li Fengping; 李凤萍;
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作者单位

中国光学工程学会西安理工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
行人检测; 红外图像; 特征变换直方图;

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