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基于数据驱动的薄壁多孔钢构件稳定性设计与性能预测

摘要

国家“一带一路”以及“智能制造”等战略实施推动了为国内物流行业的快速发展,现代物流仓储设备轻量化、自动化、智能化、集成化趋势明显.有数据显示,在自动化立体仓库等核心仓储设备需求量迅猛增长的同时,对于钢结构货架等大型基础设施的可靠性设计提出了更高的要求.主要承重件具有轻质高强、异型多孔、延性较低、截面开口等技术特征使得传统的稳定性解析式模型的建立十分困难,工程技术人员对于薄壁型钢结构设计更多地停留在经验类比基础上,难以满足复杂工况下大规模超高层钢结构使役性能的需要.制造大数据以及人工智能技术的出现为薄壁多孔稳定性设计提供了新的方法与手段。

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