摘要:数理统计中,在测得一组样本点值后,可以进行线性拟合的讨论.但实际问题中所测得的样本点是一些不精确的点,且对不确定的取值范围也无法用统一的概率论中的分布函数描述,我们称这样的样本点为 Fuzzy 样本点。本文讨论了在 R~2中测得一组 Fuzzy 样本点(?),(?),…,(?)的情况下,如果给定一个用 Fuzzy 集表示的误差标准 O,如何用一条清晰的直线对这些 Fuzzy 样本点进行“线性拟合”——我们称为 Fuzzy 线性拟合。同时,对所得到的拟合直线,用 Fuzzy 线性拟合相关系数描述了它的置信度;并对得到的拟合直线的使用给予了说明。